1.新型制造供應(yīng)鏈的概念

   新型制造供應(yīng)鏈?zhǔn)侵冈跀?shù)字化、智能化和全球化背景下，融合先進(jìn)供應(yīng)鏈工程技術(shù)（制造技術(shù)、物流技術(shù)、信息技術(shù)、人工智能等）、以客戶為中心、具備高度韌性和靈活性的供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)。它不僅是產(chǎn)品和服務(wù)的傳遞通道，更是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的生態(tài)系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的高效協(xié)同、資源的優(yōu)化配置和對(duì)市場(chǎng)變化的快速響應(yīng)。

   與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈相比，新型制造供應(yīng)鏈具有以下4個(gè)顯著特點(diǎn)：

   （1）因應(yīng)商務(wù)環(huán)境變化的生態(tài)型供應(yīng)鏈

   傳統(tǒng)供應(yīng)鏈往往是線性和封閉的系統(tǒng)；新型制造供應(yīng)鏈則是多元化、網(wǎng)絡(luò)化的生態(tài)系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)之間的協(xié)同合作和鏈路創(chuàng)新，通過數(shù)智技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

   （2）從功能供應(yīng)鏈到價(jià)值鏈交付體系

   傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈強(qiáng)調(diào)計(jì)劃、采購、生產(chǎn)、交付的環(huán)節(jié)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)“以我為中心”的運(yùn)營管理，解決的是功能性的問題，體現(xiàn)出來的指標(biāo)也主要是達(dá)成率、成本、生產(chǎn)效率等指標(biāo)，即使是實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化，也僅僅是“現(xiàn)狀的數(shù)字化翻譯”，并且形成“自洽”；新型供應(yīng)鏈強(qiáng)調(diào)整個(gè)價(jià)值鏈交付體系的系統(tǒng)優(yōu)化，從供應(yīng)鏈策略開始，定位價(jià)值走向和交付的客戶滿意度，從而分解戰(zhàn)略指標(biāo)到各個(gè)運(yùn)營層和執(zhí)行層，保證執(zhí)行的相關(guān)信息和數(shù)據(jù)綜合、集成后體現(xiàn)“當(dāng)初的策略”，形成閉環(huán)。在此基礎(chǔ)上形成的數(shù)字化供應(yīng)鏈，更具有“系統(tǒng)的”核心競爭力。

   （3）強(qiáng)化“以客戶為中心”的價(jià)值導(dǎo)向和服務(wù)能力

   供應(yīng)鏈即服務(wù)！“以客戶為中心”是新的戰(zhàn)場(chǎng)。在這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)上，優(yōu)秀的供應(yīng)鏈就是新式武器（而不僅僅是口號(hào)），將決定企業(yè)經(jīng)營策略的成敗。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈以生產(chǎn)和產(chǎn)品為核心；新型制造供應(yīng)鏈則以客戶需求為導(dǎo)向，強(qiáng)調(diào)個(gè)性化定制和客戶體驗(yàn)的提升，能夠更好地滿足多樣化的市場(chǎng)需求。供應(yīng)鏈成為了成本、效率、穩(wěn)定交付等滿足客戶體驗(yàn)需求和客戶價(jià)值的最大貢獻(xiàn)者。以客戶為中心的供應(yīng)鏈強(qiáng)調(diào)“承諾-兌現(xiàn)承諾”、過程可視化、有洞察力的數(shù)據(jù)意見與決策。

   Gartner指出，80%的首席執(zhí)行官相信，企業(yè)之間的競爭主要或完全基于客戶體驗(yàn)。畢馬威研究表明，以客戶為中心的企業(yè)比競爭對(duì)手具有高出38%的盈利能力。品牌承諾越來越多地涉及定制生產(chǎn)、快速創(chuàng)新、易于訂購/包裝，以及快速交貨和退貨等供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，任何一個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)影響客戶的體驗(yàn)與忠誠度。

   （4）不僅僅是軟件，而是從模型、邏輯、標(biāo)準(zhǔn)、算法，到使能技術(shù)

   傳統(tǒng)供應(yīng)鏈主要依賴人工操作和經(jīng)驗(yàn)決策；新型供應(yīng)鏈則是鏈接了從客戶到供應(yīng)商的復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，供應(yīng)鏈大模型更像一個(gè)高效“粘合劑”，通過大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)鏈接供應(yīng)鏈的知識(shí)、參數(shù)、產(chǎn)品及工具，讓決策者更好地感知和鏈接供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，提高信息透明度，加速供應(yīng)鏈的敏捷響應(yīng)和高效協(xié)同，保障決策的科學(xué)性。

   在實(shí)際運(yùn)營中，將大模型與傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)模型相結(jié)合，可以通過大模型來輔助識(shí)別和分析特征，增強(qiáng)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和全面性；同時(shí)，大模型輔助解讀預(yù)測(cè)結(jié)果，基于數(shù)據(jù)和影響因素生成診斷報(bào)告，增強(qiáng)決策支持。

   2.新型制造供應(yīng)鏈的關(guān)鍵要素

   新型制造供應(yīng)鏈的打造需要從模型、邏輯、標(biāo)準(zhǔn)、算法到使能技術(shù)的關(guān)鍵賦能。在大供應(yīng)鏈的范圍內(nèi)，通過供應(yīng)鏈集成與數(shù)據(jù)整合，提煉如下人工智能關(guān)注點(diǎn)，以形成“計(jì)算、感知和認(rèn)知”的能力升級(jí)。

   需要說明的是，供應(yīng)鏈的數(shù)字化，甚至是AI賦能供應(yīng)鏈，僅靠某家AI公司是不可行的。供應(yīng)鏈的數(shù)字化必須依托模型、邏輯、標(biāo)準(zhǔn)、算法和相應(yīng)的使能技術(shù)，這樣AI才有可能真正運(yùn)行，人機(jī)之間才可能實(shí)現(xiàn)有效對(duì)話?；谠妇啊⒎较?、績效和目標(biāo)來建模，回歸供應(yīng)鏈的初心，此時(shí)引入AI才真正具有意義。否則，數(shù)字化核心的主題將難以找到這些數(shù)據(jù)的實(shí)際核心價(jià)值。

   如何打造新型制造供應(yīng)鏈

   1.以客戶為中心

   供應(yīng)鏈常常強(qiáng)調(diào)“以客戶為中心”。然而，這一理念往往主要體現(xiàn)在營銷和銷售端，因?yàn)檫@些部門直接面對(duì)客戶，最貼近客戶需求。但在采購、生產(chǎn)和計(jì)劃等后端環(huán)節(jié)，是否同樣（一致的）貫徹了以客戶為中心的理念呢？對(duì)于手機(jī)、電腦或快消品等產(chǎn)品而言，前端門店與客戶直接互動(dòng)，但是否清楚研發(fā)部門在設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)是如何考慮客戶需求的？例如在愛馬仕、路易威登（LV）或李寧等品牌中，門店人員通常能夠向客戶傳遞產(chǎn)品的設(shè)計(jì)理念，說明產(chǎn)品是如何為客戶量身打造的。這種設(shè)計(jì)價(jià)值、制造價(jià)值、物流價(jià)值等能否貫穿整個(gè)供應(yīng)鏈，并最終傳遞給客戶，從而實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的真正價(jià)值，是每個(gè)企業(yè)需要思考的問題。

   因此，若要將供應(yīng)鏈解構(gòu)并有效協(xié)同所有環(huán)節(jié)，就需要具備清晰的供應(yīng)鏈策略，并決定哪些環(huán)節(jié)由自身完成，哪些可以通過外包來實(shí)現(xiàn)。在這一策略的基礎(chǔ)上，企業(yè)才能構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈系統(tǒng)，明確其價(jià)值、愿景、方向、績效和目標(biāo)，并據(jù)此進(jìn)行建模、數(shù)理邏輯，并最終實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈“初心”：以客戶為中心，并滿足客戶需求。

   要實(shí)現(xiàn)這樣的供應(yīng)鏈變革，數(shù)字化的賦能不可或缺。數(shù)字化不僅是技術(shù)上的提升，更是“以客戶為中心”的理念的支撐，它確保供應(yīng)鏈能夠靈活地響應(yīng)市場(chǎng)變化并滿足個(gè)性化需求。因此，在構(gòu)建高效供應(yīng)鏈的過程中，企業(yè)應(yīng)注重深化供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)、優(yōu)化自營與外包策略，并以數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)各環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)自主監(jiān)控、自主反饋、優(yōu)化。通過這樣的方式，可以提升供應(yīng)鏈的韌性和控制力，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化、高端化和綠色化的方向轉(zhuǎn)型，達(dá)成“以客戶為中心”的運(yùn)營目標(biāo)，滿足重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展的要求。

   2.注重“人”到“機(jī)器”的有效轉(zhuǎn)化

   在人與機(jī)器協(xié)同工作的過程中，最關(guān)鍵的是“語言”的轉(zhuǎn)化。企業(yè)在進(jìn)行物流和供應(yīng)鏈升級(jí)時(shí)，內(nèi)部存在兩種語言體系：日常語言（包括企業(yè)內(nèi)部的“黑話”）和流程語言或指導(dǎo)性語言，而人工智能和機(jī)器需要理解的是模型、數(shù)據(jù)和算法。為實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的有效協(xié)同，必須將人類語言轉(zhuǎn)換為機(jī)器可識(shí)別的“語言”（即模型、數(shù)據(jù)和算法）。這需要從場(chǎng)景到流程、組織，再到數(shù)字化和信息化系統(tǒng)的全面對(duì)接，確保數(shù)字化工具與人員之間的有效溝通。只有完成這一轉(zhuǎn)化，數(shù)字化的機(jī)器人才能與人員“絲滑地”互動(dòng)，否則，不僅機(jī)器無法理解企業(yè)的需求，企業(yè)也無法充分利用機(jī)器的能力。

   企業(yè)的數(shù)字化在這一轉(zhuǎn)化過程中起到了承載和支撐的作用。而若沒有清晰的數(shù)字化邏輯（和參數(shù)），數(shù)字化進(jìn)程將無法順利推進(jìn)。數(shù)字化邏輯包括兩個(gè)部分，其一是工程邏輯規(guī)劃和語言運(yùn)營，其二是差異管理與閉環(huán)反饋。前者涉及數(shù)字化實(shí)施的整體策略和步驟，后者則關(guān)注數(shù)字化過程中產(chǎn)生的差異管理和反饋改進(jìn)。如果能夠?qū)⒍呃?，那么?shù)字化的實(shí)施往后走將相對(duì)順利和有效。

   3.通過數(shù)字化管理解決供應(yīng)鏈斷點(diǎn)

   在不同企業(yè)和產(chǎn)品的供應(yīng)鏈中，供應(yīng)鏈（運(yùn)營場(chǎng)景）斷點(diǎn)的存在是不可避免的。為彌補(bǔ)這些斷點(diǎn)，應(yīng)從企業(yè)自身的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)出發(fā)，識(shí)別和分析斷點(diǎn)或痛點(diǎn)。

   首先，供應(yīng)商能力的參差不齊是形成供應(yīng)鏈斷點(diǎn)的主要原因之一。以汽車行業(yè)為例，盡管該行業(yè)的供應(yīng)鏈模式較為成熟，但供應(yīng)商的能力卻存在明顯差異。為評(píng)估供應(yīng)商的交付和保障能力，汽車企業(yè)常采用標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)審體系，例如MMOG（《物料管理運(yùn)營指南》）。若某供應(yīng)商在該體系的六個(gè)評(píng)價(jià)維度（愿景與策略、供應(yīng)鏈組織、產(chǎn)能與生產(chǎn)計(jì)劃、與客戶的鏈接、生產(chǎn)與產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、與供應(yīng)商的鏈接）中部分指標(biāo)未達(dá)標(biāo)，則認(rèn)為其“保障能力”不足，可能導(dǎo)致嚴(yán)重的供應(yīng)鏈斷點(diǎn)，甚至基本的交付能力都難以保證。

   其次，在（離散制造企業(yè)的）總裝階段，物料齊套計(jì)劃和實(shí)物齊套率是影響有效總裝和交付的關(guān)鍵斷點(diǎn)。為了避免“欠產(chǎn)”，需要保證所有物料根據(jù)總裝作業(yè)計(jì)劃提前實(shí)現(xiàn)實(shí)物配套。通常，供應(yīng)商到貨計(jì)劃與齊套計(jì)劃（很多企業(yè)沒有）銜接有難度。盡管已有生產(chǎn)計(jì)劃，但若未制定齊套計(jì)劃，那么物料齊套難以保證，結(jié)果導(dǎo)致出現(xiàn)停工待料的風(fēng)險(xiǎn)。例如，計(jì)劃生產(chǎn)100件產(chǎn)品，但僅有90件物料到位，剩余部分的缺失導(dǎo)致生產(chǎn)中斷。制定齊套計(jì)劃可以有效緩解此類風(fēng)險(xiǎn)，通過反向倒逼促使供應(yīng)商按時(shí)到貨，確保生產(chǎn)所需物料的準(zhǔn)時(shí)齊套，降低生產(chǎn)過程中的不確定性。

   第三類斷點(diǎn)出現(xiàn)于工位物流環(huán)節(jié)（POU point on use），（尤其在智能工廠中）如何實(shí)現(xiàn)物料按生產(chǎn)節(jié)拍準(zhǔn)時(shí)上線，是最難解決的斷點(diǎn)問題。工位物流的斷點(diǎn)主要源于物料上線節(jié)拍與生產(chǎn)節(jié)拍不完全一致，導(dǎo)致物料的搬運(yùn)頻率、搬運(yùn)單元選擇、上工位的方式、（人或者機(jī)器）取用物料的作業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景等對(duì)物流技術(shù)提出了較高要求。若智能工廠在此環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)不完善，工位物流斷點(diǎn)難以彌合，容易導(dǎo)致智能產(chǎn)線效率受損，甚至質(zhì)量不穩(wěn)定。具體而言，工位物流的瓶頸涉及到產(chǎn)線速度、機(jī)械手、生產(chǎn)設(shè)備、人工操作（人機(jī)交互）、自動(dòng)導(dǎo)引車（AGV）以及輸送線等多環(huán)節(jié)的協(xié)同，還包括“貨到人”揀選模式和空箱回收流程的協(xié)調(diào)。若缺乏系統(tǒng)性的物料上線計(jì)劃和節(jié)拍設(shè)計(jì)，該斷點(diǎn)將持續(xù)（結(jié)構(gòu)性的）存在。

   其他斷點(diǎn)諸如儲(chǔ)位管理、容器具管理、供方到貨管理、檢驗(yàn)時(shí)效性管理等，均屬此類斷點(diǎn)原理，可以通過數(shù)字化賦能。

   解決上述問題，需要從系統(tǒng)角度出發(fā)。比如通過基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE）等方法整合各環(huán)節(jié)，將規(guī)劃概念、模型、邏輯、流程、場(chǎng)景，使用數(shù)字孿生和仿真的方式，形成概念-方案-執(zhí)行-運(yùn)營-策略的閉環(huán)，最終使得制造供應(yīng)鏈經(jīng)營績效大幅提升。以美的集團(tuán)為例，在數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺(tái)上，實(shí)施齊套計(jì)劃并覆蓋其800多家供應(yīng)商（包括集團(tuán)內(nèi)部與供應(yīng)商內(nèi)部）后，顯著提高了生產(chǎn)效率。例如，原材料庫存可降低40%以上，停線時(shí)間減少80%以上，產(chǎn)品一次性下線率提高50%～60%，同時(shí)在制品庫存、成品庫存以及交付能力等方面均有顯著改善。

   4.構(gòu)建供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)防控能力

   新型制造供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)防控可以歸納為三類：環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)因素、結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)因素和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)因素。通過對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和預(yù)警，可以有效增強(qiáng)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

   供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)防控可以歸結(jié)為“A+X”的結(jié)構(gòu)，其中A代表供應(yīng)鏈的核心和本質(zhì)，涵蓋了內(nèi)部穩(wěn)定性和基本的運(yùn)營能力；而X則指代變數(shù)和發(fā)展因素，包括外部環(huán)境的不確定性和供應(yīng)鏈在應(yīng)對(duì)未來挑戰(zhàn)時(shí)的適應(yīng)性。通過對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素的歸類、識(shí)別和預(yù)警，A+X結(jié)構(gòu)幫助企業(yè)在穩(wěn)固核心的同時(shí)，靈活應(yīng)對(duì)變化，為供應(yīng)鏈的可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

   5.優(yōu)化智能工廠供應(yīng)鏈的邏輯、場(chǎng)景與技術(shù)落地能力

   近年來，許多企業(yè)都在建設(shè)智能工廠以及相應(yīng)的制造供應(yīng)鏈，并且不斷獲得喜人的成績。但是也有少數(shù)企業(yè)在建設(shè)智能工廠時(shí)，定位不清楚導(dǎo)致邏輯混亂，最后留下供應(yīng)鏈運(yùn)營的“硬傷”，影響了智能工廠效能的發(fā)揮，偏離了初心。

   首先，企業(yè)決策者面對(duì)（內(nèi)部團(tuán)隊(duì)或者咨詢公司提出的）解決方案，陷入猶豫之中，屬于典型的“是因?yàn)橄嘈哦匆?，還是因?yàn)榭匆姸嘈?rdquo;論證焦慮。他們?cè)趨⒂^了行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的智能工廠后，自己也試圖復(fù)制類似工廠，但是在實(shí)踐中可能為了智能化而智能化。例如，部分企業(yè)在考察了美的集團(tuán)磁控管智能工廠（產(chǎn)線與物流一體化，全程沒有斷點(diǎn)）、荊州洗衣機(jī)工廠（云物流加持的高效率低成本超級(jí)工廠，獲得2024年中國機(jī)械工業(yè)科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)）及泰國工廠（海外標(biāo)桿，實(shí)現(xiàn)了規(guī)劃一體化、建設(shè)一體化、運(yùn)營一體化）后，將這些視作家電行業(yè)中的翹楚和標(biāo)桿。然而，盡管這些工廠因智能化程度高而具有顯著優(yōu)勢(shì)，很多企業(yè)在參觀后僅簡單地表達(dá)出“我們也需要一個(gè)這樣的工廠”，而缺乏對(duì)建設(shè)智能工廠的明確需求分析和目標(biāo)設(shè)定。

   其次，在物流技術(shù)應(yīng)用上，許多企業(yè)也存在類似的盲目追隨現(xiàn)象。例如，某些企業(yè)看到博世華域的南京工廠智能物流系統(tǒng)中采用了AGV（自動(dòng)導(dǎo)引車）、托盤立庫和（帶齊套揀選的）料箱立體庫等技術(shù)，便試圖在自身工廠中照搬此類技術(shù)，甚至在與供應(yīng)鏈服務(wù)企業(yè)團(tuán)隊(duì)的互動(dòng)中，也頻繁提及希望應(yīng)用這些設(shè)備。殊不知，引進(jìn)新技術(shù)的前提應(yīng)是其能夠解決特定的生產(chǎn)或物流問題，特別是能夠?yàn)槠髽I(yè)的運(yùn)營管理或客戶服務(wù)帶來實(shí)質(zhì)性的改進(jìn)，否則，再“好的”物流技術(shù)，也僅僅是噱頭而已。究其原因，在于企業(yè)的物流業(yè)務(wù)場(chǎng)景和價(jià)值鏈的底層邏輯尚未理順。在沒有定義清楚物流技術(shù)作業(yè)場(chǎng)景、明確供應(yīng)鏈斷點(diǎn)，或沒有理順價(jià)值鏈的情況下，單純?cè)黾游锪骷夹g(shù)或AI等智能化設(shè)備，往往只能緩解（點(diǎn)上的）局部問題，而無法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性優(yōu)化。在這一背景下，盲目投入反而可能帶來更大的不利影響。

   另外，企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中，往往存在對(duì)場(chǎng)景的認(rèn)知不足的問題。一些老員工對(duì)物流場(chǎng)景的理解基于多年積累的經(jīng)驗(yàn)，而新員工的知識(shí)主要來源于這些老員工的經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致其認(rèn)知停留在過去十幾年水平。由于缺乏外部視野和前瞻性，企業(yè)在理解和應(yīng)用現(xiàn)代物流技術(shù)與供應(yīng)鏈知識(shí)上容易“坐井觀天”?，F(xiàn)代供應(yīng)鏈的快速演變需要企業(yè)具備全球視角和戰(zhàn)略眼光，而依賴于過往經(jīng)驗(yàn)容易導(dǎo)致“老革命碰到新問題”。因此，企業(yè)應(yīng)主動(dòng)學(xué)習(xí)和理解未來的物流技術(shù)和供應(yīng)鏈管理理論，以適應(yīng)供應(yīng)鏈的全球化發(fā)展需求。

   一言以蔽之，在數(shù)字化或智能化轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)若僅是將當(dāng)前效率低下的流程進(jìn)行數(shù)字化固化，往往無法實(shí)現(xiàn)真正的優(yōu)化。在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，企業(yè)應(yīng)首先對(duì)現(xiàn)有流程進(jìn)行合理優(yōu)化，之后再通過數(shù)字化手段進(jìn)一步提升效率，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的指數(shù)級(jí)增長，正所謂：“不怕未來已來，只怕過去未去”。

   新型制造供應(yīng)鏈典型案例分析

   1.華為的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型

   關(guān)鍵戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與抓手。在華為的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中[6]，專家團(tuán)隊(duì)提出多項(xiàng)轉(zhuǎn)變的戰(zhàn)略舉措，旨在解決傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中的協(xié)作、響應(yīng)和效率問題。比如，采用線上線下并重的業(yè)務(wù)模式，信息共享和協(xié)同作業(yè)的信息傳遞模式，將大量手工作業(yè)自動(dòng)化的作業(yè)模式，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模式，通過AI和大數(shù)據(jù)分析的預(yù)測(cè)性維護(hù)建議模式，從“推”向“拉”的供應(yīng)鏈驅(qū)動(dòng)方式，從集中式管理向一線自主操作模式，以實(shí)際需求為核心配置資源，使各部門在實(shí)時(shí)情況下快速響應(yīng)市場(chǎng)波動(dòng)和需求變化。

   夯實(shí)數(shù)字化的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)。華為構(gòu)建了一個(gè)實(shí)時(shí)、可靠、完整的數(shù)據(jù)平臺(tái)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，確保供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息同步與共享。通過流程重塑和IT支持，華為提升了業(yè)務(wù)流程的靈活編排和自動(dòng)化程度，加快了響應(yīng)速度。同時(shí)，通過AI算法和場(chǎng)景應(yīng)用，以賦能供應(yīng)鏈智能化運(yùn)作，優(yōu)化需求預(yù)測(cè)、庫存管理和供應(yīng)商管理，有效應(yīng)對(duì)庫存過剩和供應(yīng)鏈斷裂的風(fēng)險(xiǎn)。在交付體系中，華為依托數(shù)字化平臺(tái)構(gòu)建多層智能業(yè)務(wù)體系，以“靈鯤”云腦智能供應(yīng)鏈系統(tǒng)為核心，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)間的智能協(xié)作和無縫對(duì)接，提升了運(yùn)營效率和整體效能。數(shù)字化閉環(huán)管理進(jìn)一步使得供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)在系統(tǒng)監(jiān)控下實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)轉(zhuǎn)，從需求預(yù)測(cè)到物流配送，全程實(shí)現(xiàn)智能化，推動(dòng)供應(yīng)鏈的可持續(xù)和優(yōu)化發(fā)展。

   打造供應(yīng)鏈智能體。在華為的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型[6]中，構(gòu)建供應(yīng)鏈智能業(yè)務(wù)體系是其核心策略之一。華為在數(shù)據(jù)底座、流程優(yōu)化、IT服務(wù)和算法的支持下，搭建了“靈鯤”和“靈蜂”驅(qū)動(dòng)的兩層智能業(yè)務(wù)體系。作為供應(yīng)鏈的全局決策大腦，“靈鯤”負(fù)責(zé)全面的數(shù)據(jù)分析、模擬仿真、預(yù)測(cè)生成和戰(zhàn)略指揮，從供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)配置到需求規(guī)劃，為供應(yīng)鏈提供全局性的指導(dǎo)。而“靈蜂”則專注于各業(yè)務(wù)單元的智能作業(yè)和現(xiàn)場(chǎng)響應(yīng)，靈活調(diào)度資源和執(zhí)行供應(yīng)操作，有效提升了應(yīng)急響應(yīng)的敏捷性與準(zhǔn)確性。在此基礎(chǔ)上，華為開始把AI應(yīng)用到智能預(yù)測(cè)、智能計(jì)劃以及人機(jī)協(xié)同。比如，華為的全球CIO設(shè)立了六個(gè)AI Agent，放入到所需要管理的“智能體”里，將管理工作從排隊(duì)模式，進(jìn)入到同步模式。

   構(gòu)建“大小模型”聯(lián)動(dòng)模式。在提升供應(yīng)鏈響應(yīng)和適應(yīng)性方面，華為還應(yīng)用了“大小模型結(jié)合”的AI代理模式。大模型與小模型的協(xié)同為供應(yīng)鏈提供了不同維度、高密集度的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)的信息感知、卓越的決策支持和高效的履行協(xié)同，使得供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和靈活性顯著提高。具體來說，這種AI代理能夠快速感知市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并調(diào)整供應(yīng)鏈策略，確保響應(yīng)的速度和準(zhǔn)確性；同時(shí)，它通過信息支持與分析，協(xié)助制定可靠而精確的決策；此外，通過優(yōu)化信息流轉(zhuǎn)，AI代理減少了人為干預(yù)和潛在誤差，進(jìn)一步降低了運(yùn)營成本和效率損失。

   優(yōu)化供應(yīng)鏈資源配置。在供應(yīng)鏈的預(yù)測(cè)與資源配置方面，華為利用大模型從大量歷史數(shù)據(jù)中提取特征參數(shù)，并結(jié)合小模型對(duì)市場(chǎng)需求和供應(yīng)鏈操作進(jìn)行精確預(yù)測(cè)。這種大小模型的結(jié)合不僅彌補(bǔ)了傳統(tǒng)專家判斷的局限性，還提升了市場(chǎng)需求的預(yù)測(cè)精度，使企業(yè)在庫存管理和資源分配方面更具前瞻性和靈活性。通過優(yōu)化預(yù)測(cè)流程和提升分析質(zhì)量，華為的供應(yīng)鏈在應(yīng)對(duì)不確定性和復(fù)雜性方面具備了更強(qiáng)的決策支持，確保供應(yīng)鏈資源配置的精準(zhǔn)和高效。尤其是供應(yīng)鏈計(jì)劃，作為整個(gè)供應(yīng)鏈的“牛鼻子”工程，需要協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈的所有資源，從計(jì)劃到執(zhí)行再到閉環(huán)的反饋，全都可以通過AI Agent來運(yùn)籌帷幄。迄今為止，華為已經(jīng)開發(fā)了70多個(gè)智能決策模型（含專利），推動(dòng)了供應(yīng)鏈智能化和業(yè)務(wù)模式的系統(tǒng)性重構(gòu)以及資源配置。

   2. 美的智造供應(yīng)鏈實(shí)踐

   美的集團(tuán)的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略愿景圍繞“從實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品交付到全球/全面（綠色）服務(wù)”，從傾聽客戶的聲音（VOC,Voice of Customer）到傾聽流程的聲音（VOP,Voice of Process），現(xiàn)在通過全球供應(yīng)鏈的方式來實(shí)現(xiàn)傾聽物料（產(chǎn)品）的聲音（VOM,Voice of Material），其中物料代表了訂單，通過物料來掌控這個(gè)系統(tǒng)，從而打造未來的新型制造供應(yīng)鏈。如圖5所示。

   （1）明確全球供應(yīng)鏈愿景與策略。美的強(qiáng)調(diào)“構(gòu)建全價(jià)值鏈數(shù)字化協(xié)同平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全球計(jì)劃和訂單一體化高效運(yùn)作”，從產(chǎn)研協(xié)同、全局計(jì)劃、供應(yīng)商協(xié)同、柔性制造、物流協(xié)同等五個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)入手，達(dá)成數(shù)字化協(xié)同平臺(tái)，導(dǎo)入AI輔助，同時(shí)拉通全球計(jì)劃和訂單集成，形成全球產(chǎn)銷協(xié)同下的平衡一體化和全球訂單可視化與智能化。

   （2）聚焦計(jì)劃的迭代升級(jí)，打造計(jì)劃智能體。在需求預(yù)測(cè)和智能排產(chǎn)的支持下，計(jì)劃推動(dòng)“產(chǎn)研協(xié)同”“產(chǎn)銷協(xié)同”無縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈資源的一體化、全球化、綠色化、智能化管控。

   （3）采購優(yōu)化與供應(yīng)商賦能行動(dòng)。美的從客戶需求出發(fā)，通過C2M（用戶到制造）智能門店和美云銷等手段聚合用戶資源，整合購買環(huán)節(jié)的信息流。從2024年開始，美的開始推動(dòng)新一輪的針對(duì)供應(yīng)商的賦能行動(dòng)。同時(shí)，美的強(qiáng)調(diào)供應(yīng)商的綠色資質(zhì)和環(huán)保要求，確保供應(yīng)鏈的綠色合規(guī)性，為后續(xù)的制造過程提供合格的供應(yīng)商資源。

   （4）制造資源全球布局。美的在全球已經(jīng)有近70個(gè)制造工廠，都是根據(jù)其產(chǎn)品策略、客戶策略、供應(yīng)鏈策略進(jìn)行布局。美的制造環(huán)節(jié)集成了柔性制造、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化工藝仿真，確保生產(chǎn)的智能化與高效性。通過推動(dòng)MBS模式，推動(dòng)精益生產(chǎn)與物流技術(shù)、軟件技術(shù)等相結(jié)合，形成成熟的“精益+技術(shù)+投資”三輪驅(qū)動(dòng)的方法論。從供方精益（賦能供應(yīng)商）、低成本自動(dòng)化、物流模式創(chuàng)新與變革、設(shè)備更新與升級(jí)、人工智能（AI）對(duì)話模式等，開始新一輪效率提升。全球供應(yīng)鏈品質(zhì)、供應(yīng)鏈能力出海、供應(yīng)鏈韌性度能力建設(shè)、供應(yīng)鏈數(shù)字化智能化、無增量下的效率提升、自研自制能力提升、高質(zhì)量人才培育、制造工廠物流中心化等，成為新的效率賽道。

   （5）全球交付，推動(dòng)下線直發(fā)，提高交付準(zhǔn)確率和柔性化交付。美的通過端到端協(xié)同與全流程可視化，實(shí)現(xiàn)了客戶訂單的精準(zhǔn)履約和下線直發(fā)，其比率最高達(dá)到60%。美的制造供應(yīng)鏈

   邏輯體系通過上述核心環(huán)節(jié)的高度協(xié)同，構(gòu)建了一個(gè)從采購到交付的閉環(huán)供應(yīng)鏈流程。這個(gè)體系不僅強(qiáng)調(diào)了對(duì)客戶需求的響應(yīng)，還在每一個(gè)環(huán)節(jié)中融入了綠色、智能和數(shù)字化元素，全面推動(dòng)供應(yīng)鏈的可持續(xù)發(fā)展和智能化升級(jí)。從初級(jí)管理階段逐步過渡到智能物流和全面數(shù)字化、智能化的新型供應(yīng)鏈管理，美的集團(tuán)的供應(yīng)鏈在這一體系中整合了從物料到成品的全流程資源，建立了高效的交付和庫存管理模式，顯著提升了家電制造供應(yīng)鏈的運(yùn)營效率和經(jīng)營績效。

   從實(shí)踐成果上來看，美的訂單交付周期（OTD）在行業(yè)中保持領(lǐng)先，僅需20天以內(nèi)，而國內(nèi)市場(chǎng)的交付時(shí)間可縮短至12天左右。相比之下，許多同行企業(yè)的訂單交付周期需要30至60天。此外，美的庫存周轉(zhuǎn)率遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平。

   六結(jié)論

   全球化使得制造供應(yīng)鏈的邊界逐漸模糊，各國公司通過“出海”戰(zhàn)略優(yōu)化生產(chǎn)布局，分散風(fēng)險(xiǎn)、降低成本。與此同時(shí)，多樣化和個(gè)性化的市場(chǎng)需求推動(dòng)著供應(yīng)鏈能力的提升，企業(yè)愈發(fā)依賴數(shù)字化和智能化技術(shù)來增強(qiáng)敏捷性和響應(yīng)速度。地緣政治和貿(mào)易摩擦亦加速了供應(yīng)鏈的區(qū)域化和本地化重組，不少國家加強(qiáng)供應(yīng)鏈的本土建設(shè)，力求在關(guān)鍵領(lǐng)域自主可控。在此背景下，構(gòu)建符合數(shù)字化、智能化和協(xié)同化趨勢(shì)的新型制造供應(yīng)鏈體系，是企業(yè)增強(qiáng)競爭力、提升抗風(fēng)險(xiǎn)能力的關(guān)鍵。

   新型制造供應(yīng)鏈作為我國推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈升級(jí)的關(guān)鍵舉措，核心在于模型、算法和數(shù)字化的加速發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)智能化和人工智能技術(shù)的深度融合。這種供應(yīng)鏈體系不同于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈，是更為靈活、智能、以客戶為中心的生態(tài)系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)高度的協(xié)同、資源優(yōu)化以及快速響應(yīng)市場(chǎng)變化的能力，它解決了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈在效率、韌性、靈活性、成本控制、可持續(xù)發(fā)展以及國際競爭力方面的諸多挑戰(zhàn)。

   通過人到機(jī)器的轉(zhuǎn)型、數(shù)字化管理的斷點(diǎn)修復(fù)以及智能工廠的建設(shè)，新型制造供應(yīng)鏈的建設(shè)不再是空中樓閣。實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)亦表明，在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能化系統(tǒng)的應(yīng)用中，供應(yīng)鏈能夠?qū)崿F(xiàn)從“推”到“拉”的模式轉(zhuǎn)型，更好地適應(yīng)企業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)需求變化。未來，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，供應(yīng)鏈管理將更加智能化、協(xié)同化，為企業(yè)在復(fù)雜的全球環(huán)境中構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的競爭力，如何在效率、成本和安全之間取得平衡，構(gòu)建獨(dú)特的品牌形象和文化體系，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和新技術(shù)為核心建立護(hù)城河，確保供應(yīng)鏈的可持續(xù)發(fā)展的多方面策略，將為企業(yè)應(yīng)對(duì)未來的挑戰(zhàn)持續(xù)保駕護(hù)航。

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