隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮洶涌，“數(shù)據(jù)治理”近年來也逐漸成為熱詞。在國標(biāo)GB/T 36073-2018（《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》），DAMA（國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會）等領(lǐng)域的知識體系中，都有專門章節(jié)論述數(shù)據(jù)治理的重要性。行業(yè)內(nèi)還有專門的“數(shù)據(jù)治理工程師”認(rèn)證。在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域，隨著數(shù)字化供應(yīng)鏈的普及，數(shù)據(jù)治理也日益受到企業(yè)的重視。

    數(shù)據(jù)治理是什么？它和數(shù)字化轉(zhuǎn)型又有何關(guān)系？

 

    （一）數(shù)據(jù)治理是什么？

 

    在國標(biāo)GB/T 36073-2018中提到，數(shù)據(jù)治理是“對數(shù)據(jù)進(jìn)行處置、格式化和規(guī)范化的過程”。之所以需要這樣一個過程，無疑是因為企業(yè)中現(xiàn)存的數(shù)據(jù)普遍存在“格式化”、“規(guī)范化”等方面做得不好的情況，亟待改善。事實上，這類情況在供應(yīng)鏈管理各個環(huán)節(jié)十分常見。例如，在許多管理不甚嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹圃鞓I(yè)工廠中，物料編碼做得不完善，就會出現(xiàn)“一物多碼”或者“多物一碼”的情況。實物品類和信息系統(tǒng)中的編碼不能一一對應(yīng)，會導(dǎo)致采購、庫存管理等環(huán)節(jié)許多混亂現(xiàn)象。又如：一些全國性的分銷流通組織，其內(nèi)部層級機構(gòu)可能會有好幾種不同的叫法，如“省級-市級-縣級”或“一級機構(gòu)-二級機構(gòu)-三級機構(gòu)-四級機構(gòu)”等，每種叫法可能都有其歷史原因，但同時存在于一個組織中，就可能會給管理帶來麻煩。至于管理原因造成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)錯誤，更是普遍現(xiàn)象。

    現(xiàn)代供應(yīng)鏈組織對于數(shù)據(jù)治理日益重視，還有一個原因：隨著降本增效的壓力日益增大，供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)之間進(jìn)行整合的需求也更加迫切 - 只有將上下游的信息充分打通，才能挖掘出更大的效率/成本優(yōu)化空間。然而，不同組織之間數(shù)據(jù)不互通、格式不統(tǒng)一等現(xiàn)象是非常普遍的。即使每一家企業(yè)內(nèi)部都做得很好，如何避免跨企業(yè)溝通的“雞同鴨講”也是很大的難題。數(shù)據(jù)規(guī)范不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)就無法順暢流動，供應(yīng)鏈的溝通交流就存在“堵點”。

 

    （二）數(shù)據(jù)治理處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的哪個階段？

 

    根據(jù)筆者理解，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程可以概括為“四個階段，一條線索”:

    第一階段 - 業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化：在這個階段要為數(shù)字化作好充分的準(zhǔn)備，如運營操作體系的標(biāo)準(zhǔn)化，組織流程的清晰定義等。數(shù)字化運作的一大特征就是確定性、可重復(fù)，這必須以業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化為前提。

    第二階段 - 局部在線化：讓一部分場景先數(shù)字化起來。讓發(fā)生在線下的“碳基”活動轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上的“硅基”活動。注意：實時在線非常重要。如果線上數(shù)據(jù)和線下活動有很大的“時差”，甚至需要靠人工“后補”數(shù)據(jù)，則效果大打折扣。

    第三階段 - 全局在線化：供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)都實時在線。到這個地步可以算實現(xiàn)了“數(shù)字孿生”。注意：完整覆蓋“各個環(huán)節(jié)”是非常重要的，因為供應(yīng)鏈運作就是具有環(huán)環(huán)相扣的特點，一個環(huán)節(jié)出問題就可能導(dǎo)致整個供應(yīng)鏈出問題。一個環(huán)節(jié)沒有數(shù)字化，數(shù)字化就還需努力。

    第四階段 - 從“數(shù)”到“智”：到這個階段，AI等智能技術(shù)可以發(fā)揮最大化的作用。不僅可以看到問題表象，而且可以基于大數(shù)據(jù)來分析問題背后的本質(zhì)原因。不僅能夠描繪現(xiàn)狀，而且可以預(yù)測未來（如提前判斷出物料缺失、或是機器停擺的情況）。

    在最理想的情況下，數(shù)據(jù)治理應(yīng)該處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一階段，即：在所有數(shù)字化建設(shè)開始之前，就已經(jīng)把各種流程梳理得一清二楚，數(shù)據(jù)規(guī)范定義得明明白白，不同組織之間的數(shù)據(jù)交互也已經(jīng)理清了。然而，現(xiàn)實往往很骨感：當(dāng)我們意識到數(shù)據(jù)治理的重要性時，企業(yè)中往往已經(jīng)存在許多（歷史遺留下來的）信息系統(tǒng)，如一個個孤島般散步在各處。“數(shù)據(jù)打通、格式統(tǒng)一”等理想狀態(tài)還是遙不可及。

    在非理想情況之下，數(shù)據(jù)治理如何推進(jìn)？

 

    （三）非數(shù)字原生企業(yè)的數(shù)據(jù)治理

 

    在《華為數(shù)據(jù)之道》這本書中，筆者提到：華為是一家非數(shù)字原生企業(yè)（通常來源于實體制造業(yè)，有別于互聯(lián)網(wǎng)公司等從創(chuàng)業(yè)之初就進(jìn)入數(shù)字化領(lǐng)域的“數(shù)字原生企業(yè)”）。這類企業(yè)在數(shù)字化方面有著比較重的歷史負(fù)擔(dān)，但又不能完全另起爐灶、一次性推翻現(xiàn)有的信息系統(tǒng)（那樣業(yè)務(wù)就沒法開展下去了）。

    華為提供的思路是：首先為各種途徑的數(shù)據(jù)建立連接，采用一定技術(shù)手段將它們集成到同一個平臺（華為的稱呼是“數(shù)據(jù)底座”），然后以“統(tǒng)一、清潔、智能”的數(shù)據(jù)底座為基礎(chǔ)，給華為公司遍布全球的機構(gòu)提供各種數(shù)據(jù)服務(wù)。作者對此的理解是建立了一個“隔離層”：既然源頭的數(shù)據(jù)比較混亂，存在“數(shù)據(jù)缺失”或是“質(zhì)量太差”的情況，那么我們就不要直接使用這些數(shù)據(jù)，而是先用“隔離層”機制來把關(guān)一下：所有數(shù)據(jù)都要進(jìn)入隔離層，在進(jìn)入的時候就解決“數(shù)據(jù)找不到”、“數(shù)據(jù)無人負(fù)責(zé)”、“內(nèi)容有缺陷”的問題，從而確保數(shù)據(jù)從隔離層出來的時候是完整、規(guī)范、易用的。

    華為數(shù)據(jù)管理是一套完整而精巧的體系，具體包括數(shù)據(jù)綜合治理體系、數(shù)據(jù)分類管理框架、信息架構(gòu)建設(shè)、數(shù)據(jù)底座建設(shè)、數(shù)據(jù)服務(wù)建設(shè)等多個方面（詳見《華為數(shù)據(jù)之道》），實施起來并沒有那么簡單，也并非任何公司都可模仿。但它至少給我們提供了一點信心：非數(shù)字原生企業(yè)的數(shù)據(jù)治理是可做的，并且是有一定章法可循的。近年來，許多其它領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)也在探索基于技術(shù)的數(shù)據(jù)治理路徑，例如用IoT（物聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)把工廠車間或是物流運作場所的數(shù)據(jù)集成到一個平臺上，從源頭消除數(shù)據(jù)孤島。在此基礎(chǔ)上，各種智能裝備、AI技術(shù)等會有更大的用武之地。

 

    （四）數(shù)字化轉(zhuǎn)型是越快越好嗎？

 

    數(shù)據(jù)治理并不是一件簡單的事情。即使是行業(yè)知名公司，在高度重視和確保投入的情況下，完成全公司“數(shù)據(jù)底座”/“數(shù)據(jù)中臺”的所耗時間也往往以年計。并且，還需要注意到，數(shù)據(jù)規(guī)范只是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個維度而已：在國標(biāo)《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》中，數(shù)據(jù)管理能力被分為八個方面，包括數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)生存周期等。八個方面合起來才是完整的數(shù)據(jù)管理。在DAMA等體系中，也有類似的多維度定義。

    這里需要注意的是人員培養(yǎng)和能級提升的問題：再好的體系和技術(shù)工具，如果交給思想認(rèn)識落后的人員，也無用武之地。所以，許多公司在數(shù)字化推進(jìn)過程中會對員工進(jìn)行數(shù)據(jù)治理相關(guān)考核，或是專題組織學(xué)習(xí)行業(yè)先進(jìn)經(jīng)驗等等。在企業(yè)數(shù)據(jù)管理中，有一些“紅線”必須引起高度警覺，例如數(shù)據(jù)安全問題。對于個人隱私等方面，國家的法律法規(guī)越來越完備，并且對一些管理疏失的企業(yè)已開出罰單。

    綜上：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的升級打怪并不是單純的技術(shù)問題或經(jīng)濟問題，一定要注意“綜合考慮企業(yè)組織文化、數(shù)據(jù)安全等因素”，不能讓企業(yè)誤入歧途。如果整個數(shù)字化體系還存在明顯的風(fēng)險隱患，那么轉(zhuǎn)型太快或許并不是好事。

 

    （五）小結(jié)

 

    如果把數(shù)字化時代的企業(yè)比作一只鷹，那么，數(shù)據(jù)流就是它體內(nèi)流動的血液。只有通過數(shù)據(jù)治理讓血液更加順暢的流動（不至于血管堵塞)，生命體才能健康地生存下去。

    而要讓企業(yè)在數(shù)字化基礎(chǔ)上真正發(fā)展壯大，則還需要兼顧安全、組織流程變革等各個方面，并且盡快達(dá)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第三階段 ：這只鷹在長大之前就需要先“五臟俱全”，成為一只沒有明顯缺陷的小鷹。然后，隨著持續(xù)鍛煉和吸收養(yǎng)分，可以不斷成長，成為能夠展翅高飛的成年雄鷹。

 

 

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